“AI+學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)” 進(jìn)階學(xué)習(xí)需求調(diào)查問卷

親愛的同學(xué)：

你好！

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI正在深刻地改變我們的學(xué)習(xí)與研究方式。為了幫助同學(xué)們更好地掌握前沿AI技能，深化AI在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，我們擬推出面向本研學(xué)生的AI進(jìn)階團(tuán)體輔導(dǎo)課程。

本次問卷旨在全面了解你當(dāng)前的AI使用情況、知識(shí)儲(chǔ)備、技能瓶頸以及對(duì)未來團(tuán)體輔導(dǎo)課程的具體需求。你的回答將作為我們?cè)O(shè)計(jì)課程內(nèi)容和邀請(qǐng)主講團(tuán)隊(duì)的重要參考。本問卷實(shí)行匿名填寫，所有數(shù)據(jù)僅用于本次課程設(shè)計(jì)。

感謝你的支持！

第一部分個(gè)人背景

A1. 你目前的年級(jí)

本科碩士研究生博士研究生

A1.1 本科

大一大二大三大四及以上

A1.2 碩士研究生

碩一碩二碩三

A1.3 博士研究生

博一博二博三博四及以上

A2. 你所在的學(xué)院

A3. 你的專業(yè)名稱是（請(qǐng)?zhí)顚懩愕木唧w專業(yè)）

A4. 你的專業(yè)主要屬于哪個(gè)學(xué)科門類

人文社科類理工農(nóng)醫(yī)類藝術(shù)體育類其他

A5. 你當(dāng)前對(duì)編程的熟悉程度

完全不會(huì)了解基本概念，能讀懂簡(jiǎn)單代碼能用至少一種語言（如Python）編寫簡(jiǎn)單的腳本或程序熟練掌握至少一種編程語言，并有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

第二部分：AI使用概況

B1. 你是從什么時(shí)候開始接觸并使用各類AI工具的？

2022年12月之前 (ChatGPT發(fā)布前)2022年12月至2023年8月 (國(guó)內(nèi)大模型集中發(fā)布前)2023年9月至今至今尚未使用（將跳轉(zhuǎn)至第五部分）

B2. 在過去一個(gè)月里，你使用AI工具的頻率大致是？

幾乎每天都在用每周使用幾次每月使用幾次幾乎沒用過

B3. 你主要通過哪些渠道獲取關(guān)于AI工具和技術(shù)的信息？

老師或課程推薦同學(xué)或朋友分享國(guó)內(nèi)外科技媒體/博客（如36氪、少數(shù)派、The Verge）社交媒體（如B站、知乎、小紅書）學(xué)術(shù)論文或會(huì)議AI產(chǎn)品官網(wǎng)或官方文檔其他（請(qǐng)注明）：

B4. 你對(duì)AI技術(shù)發(fā)展的總體感受是？

非常興奮，充滿期待比較樂觀，認(rèn)為利大于弊保持中立，需要辯證看待有些擔(dān)憂，對(duì)未來不確定比較悲觀，認(rèn)為弊大于利

B5. 請(qǐng)根據(jù)你的使用頻率，評(píng)價(jià)下列國(guó)內(nèi)外主流的大語言模型：

沒聽過
聽過沒用過
偶爾用
經(jīng)常用
主力工具

ChatGPT (OpenAI)

Kimi (月之暗面)

豆包 (字節(jié)跳動(dòng))

文心一言 (百度)

DeepSeek

Claude (Anthropic)

通義千問 (阿里巴巴)

Gemini (Google)

Copilot (Microsoft)

第三部分：AI在學(xué)術(shù)場(chǎng)景中的深度應(yīng)用

C1. 在你的學(xué)習(xí)與研究中，AI在以下【文獻(xiàn)處理】環(huán)節(jié)對(duì)你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

尋找研究方向和創(chuàng)新點(diǎn)

關(guān)鍵詞檢索與文獻(xiàn)搜集

批量篩選和閱讀文獻(xiàn)摘要

精讀并總結(jié)單篇文獻(xiàn)的核心內(nèi)容

對(duì)多篇文獻(xiàn)進(jìn)行綜述性分析

管理文獻(xiàn)和生成引文格式

C2. 在你的學(xué)習(xí)與研究中，AI在以下【學(xué)術(shù)寫作】環(huán)節(jié)對(duì)你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

構(gòu)思論文大綱和結(jié)構(gòu)

起草段落或章節(jié)初稿

對(duì)現(xiàn)有文字進(jìn)行潤(rùn)色和“學(xué)術(shù)化”表達(dá)

中英文翻譯與校對(duì)

檢查語法、拼寫和格式錯(cuò)誤

根據(jù)期刊要求調(diào)整論文格式

C3. 在你的學(xué)習(xí)與研究中，AI在以下【數(shù)據(jù)處理與編程】環(huán)節(jié)對(duì)你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

編寫或生成代碼（如Python, R, MATLAB）

解釋和理解復(fù)雜代碼

調(diào)試代碼（Debug）

數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理

執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析或建立數(shù)學(xué)模型

數(shù)據(jù)可視化（生成圖表）

C4. 在你的學(xué)習(xí)與研究中，AI在以下【學(xué)習(xí)與知識(shí)管理】環(huán)節(jié)對(duì)你的幫助程度如何？

沒用過
幫助很小
有一定幫助
幫助很大
起決定性作用

解釋課程中的復(fù)雜概念或理論

輔助完成課程作業(yè)或項(xiàng)目

生成個(gè)性化習(xí)題或?qū)W習(xí)計(jì)劃

輔助外語學(xué)習(xí)（如口語陪練、作文批改）

制作PPT、演講稿等展示材料

C5. 你認(rèn)為自己當(dāng)前的提示詞工程（Prompt Engineering）能力處于哪個(gè)水平？

完全不了解該概念。初學(xué)者：能提出簡(jiǎn)單問題，進(jìn)行單輪對(duì)話。實(shí)踐者：懂得使用角色扮演、提供示例、設(shè)定格式等技巧，進(jìn)行多輪追問。精通者：能夠構(gòu)建復(fù)雜、結(jié)構(gòu)化的提示詞模板，或使用思維鏈（CoT）等高級(jí)技巧來解決復(fù)雜問題。

C6. 當(dāng)使用AI生成內(nèi)容（如文字、代碼）時(shí)，你的常規(guī)做法是？

基本直接采納，很少核查或修改。會(huì)進(jìn)行事實(shí)核查，并對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行驗(yàn)證。會(huì)在AI生成的基礎(chǔ)上進(jìn)行大量的修改、重組和再創(chuàng)作。僅用作啟發(fā)思路的靈感，內(nèi)容完全由自己重寫。

C7. 在學(xué)術(shù)場(chǎng)景中使用AI時(shí)，你最擔(dān)心的問題是什么？

AI生成內(nèi)容的事實(shí)錯(cuò)誤（“一本正經(jīng)地胡說八道”）可能導(dǎo)致學(xué)術(shù)思維能力和原創(chuàng)性下降個(gè)人隱私或研究數(shù)據(jù)泄露違反學(xué)術(shù)誠(chéng)信規(guī)定或被判定為抄襲AI輸出的偏見或歧視性內(nèi)容工具使用成本高昂尚不清楚如何在學(xué)術(shù)規(guī)范下正確使用

第四部分：AI開發(fā)與技術(shù)能力

D1. 你是否參與過任何形式的AI應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目？

（例如：開發(fā)一個(gè)智能體Agent、搭建一個(gè)RAG知識(shí)庫、微調(diào)一個(gè)模型、參加AI相關(guān)競(jìng)賽等）

是，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)正在學(xué)習(xí)，但尚無項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)沒有，但有強(qiáng)烈興趣，希望學(xué)習(xí)沒有，且興趣不大（將跳轉(zhuǎn)至第五部分）

D2. 你目前具備或正在學(xué)習(xí)下列哪些技術(shù)/框架？

Python編程 (熟練使用Numpy, Pandas)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架 (如Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)主流大語言模型的API調(diào)用LangChain / LlamaIndex / LlamaCpp等開發(fā)框架模型微調(diào)（Fine-tuning）技術(shù)檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)向量數(shù)據(jù)庫（Vector Database）AI Agent（智能體）開發(fā)目前不具備，但希望從零開始學(xué)習(xí)

D3. 你認(rèn)為在AI開發(fā)學(xué)習(xí)中，最大的困難是什么？

第五部分：進(jìn)階需求與偏好

E1. 你最希望通過系列進(jìn)階課程，在以下哪些方面獲得提升？（請(qǐng)選擇你最關(guān)注的3-5個(gè)方向）

大語言模型（LLM）核心技術(shù)原理解析（如Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制）多模態(tài)AI、AI Agent等最新技術(shù)趨勢(shì)與未來展望高級(jí)提示詞工程（Prompt Engineering）系統(tǒng)化方法與實(shí)戰(zhàn)AI驅(qū)動(dòng)的學(xué)術(shù)研究全流程深度實(shí)踐（從選題到發(fā)表）基于RAG（檢索增強(qiáng)生成）構(gòu)建個(gè)人/課題組專屬知識(shí)庫AI在定量/定性研究中的高級(jí)應(yīng)用Python for AI：從入門到實(shí)踐LangChain/LlamaIndex實(shí)戰(zhàn)：零基礎(chǔ)開發(fā)自己的AI應(yīng)用大語言模型微調(diào)（Fine-tuning）技術(shù)與實(shí)踐（如LoRA）AI Agent（智能體）開發(fā)入門與實(shí)例剖析AI賦能人文社科研究專題（如計(jì)算社會(huì)科學(xué)、數(shù)字人文）AI助力理工科研專題（如AI for Science）AI在金融、法律、新聞等領(lǐng)域的專業(yè)應(yīng)用AI倫理、安全與學(xué)術(shù)誠(chéng)信規(guī)范深度解讀

E2. 你最偏好的課程形式是？

理論講解為主的專題講座實(shí)踐操作為主的編程工作坊（Workshop）案例剖析與圓桌討論邀請(qǐng)校外業(yè)界或?qū)W界優(yōu)秀代表分享

除以上問題外，關(guān)于“AI+學(xué)習(xí)學(xué)術(shù)”進(jìn)階學(xué)習(xí)課程的設(shè)計(jì)，你還有哪些想法或建議？

問卷到此結(jié)束，再次感謝你的參與！

更多問卷復(fù)制此問卷